Двухэтажный дом потушили десять пожарных в южно-сахалинском СНТ
13 сентября, 17:40
Угроза цунами отменена в Северо-Курильском районе - МЧС
13 сентября, 17:27
Дети Горнозаводска будут осваивать ПДД в оборудованном автогородке
13 сентября, 16:39
В сентябре 2021 года активисты АвиаПоиска подняли Ту-2 из болота на Сахалине
13 сентября, 16:22
Корабли ТОФ прибыли в Корсаков с патриотической акцией: программа для горожан
13 сентября, 15:08
В Северо-Курильском районе объявлена тревога цунами
13 сентября, 14:27
Восемь эвакуировали, одного спасли: в Южно-Сахалинске вспыхнула квартира в доме
13 сентября, 14:03
Новый ценовой потолок на нефть в Японии не коснется сырья с "Сахалин-2"
13 сентября, 12:30
Десять человек тушили частный дом в холмском селе
13 сентября, 11:28
Два человека пострадали на пожаре в квартире в Углегорске
13 сентября, 11:10
Мальчик попал под колеса "Тойоты" во дворе Южно-Сахалинска
13 сентября, 10:42
Паромную переправу "Холмск - Ванино" закроют 15 сентября из-за циклона
13 сентября, 10:23
Пешеход погиб в ДТП с иномаркой на Сахалине
13 сентября, 10:10
Следы медведя обнаружили в ботаническом саду в Южно-Сахалинске
13 сентября, 09:38
Дорожники приступили к ремонту дороги между двумя селами под Невельском
13 сентября, 09:12

Более 100 дефектов выявили на дорогах Сахалина с помощью технологий ИИ

Специалисты ГКУ "Сахдормониторинг" впервые протестировали нейросетевой комплекс в зимних условиях
Тематическое фото Кирилл Роткин, ИА IrkutskMedia
Тематическое фото
Фото: Кирилл Роткин, ИА IrkutskMedia
Общество

В феврале автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики помог специалистам ГКУ "Сахдормониторинг" зафиксировать 112 дорожных дефектов в центральных и северных районах Сахалина. Обследование улично-дорожной сети с помощью искусственного интеллекта (ИИ) проводилось в семи муниципалитетах, сообщает ИА SakhalinMedia со ссылкой на пресс-службу министерства транспорта и дорожного хозяйства Сахалинской области.

В состав комплекса входят три камеры сверхвысокого разрешения и высокопроизводительный блок автономных вычислений (искусственного интеллекта). Оборудование устанавливается на транспортное средство. При его движении комплекс осуществляет непрерывную съемку и тут же проводит анализ видеоматериала без вмешательства человека. Затем данные о состоянии объектов и их местоположении поступают в облачную систему управления. Разработчиком программно-аппаратного комплекса является российская ИТ-компания Softlogic Rus. 

— Мы стали применять нейросетевой комплекс в своей работе в прошлом году, но сейчас впервые тестируем его в зимних условиях. Результаты хорошие: по итогам выездного обследования на север острова он выявил 130 нарушений, из которых наши инженеры подтвердили 112. Технологии ИИ позволяют заметно оптимизировать рабочие процессы. Специалистам теперь необязательно лично выезжать на объекты и вручную фиксировать каждый дефект, они отсматривают и анализируют уже готовые материалы, которые поступают в облачное хранилище. А для проведения обследования достаточно отправить на объект водителя на автомобиле, оснащенным комплексом нейросетевой видеоаналитики, — рассказал руководитель ГКУ "Сахдормониторинг" Александр Поколов

В настоящее время министерство транспорта и дорожного хозяйства также рассматривает возможность внедрения лазерных технологий, в том числе беспилотных летательных аппаратов, для фиксации нарушений содержания автомобильных дорог. 

Внедрение технологий ИИ и БПЛА в деятельность предприятий дорожного хозяйства островного региона идет в рамках исполнения поручений президента России Владимира Путина. По словам главы государства, в ближайшее десятилетие цифровая трансформация с учетом развития ИИ должна охватить все отрасли отечественной экономики.

229271
64
43