Героический путь защитника Сталинграда капитана Ведерникова
20:22
Самые популярные новости ИА SakhalinMedia за 13 мая
20:00
В Корсаковском районе прошли автогонки среди любителей
18:21
Вахта Победы: От крестьянского сына до Героя Советского Союза
17:40
На Сахалине выполнили 30% плана ямочного ремонта дорожной сети
17:32
Школьники узнают, кто защищает пользователей в интернете, благодаря специальному тренажеру
17:10
На Сахалине представили фильм об истории островного кинематографа
16:48
Финансирование Дальнего Востока и Арктики от "Сахалина-2" планируют сократить втрое
16:27
Третий фестиваль "Праздник бисера" состоялся на Сахалине
16:15
В Южно-Сахалинске прошел концерт патриотической песни
15:56
Режим повышенной готовности ввели в макаровском селе из-за потопа в подвалах
15:43
В Анивском районе потушили 50 "квадратов" сухой травы
15:34
Более 600 га земли выделят под лесовосстановление на Сахалине в этом году
15:21
ВТБ отменил обязательные комиссии для застройщиков по ипотеке с господдержкой
15:20
Более 6 км асфальта уложат на трассе между селами Калинино и Заветы Ильича
14:48

Нейросеть обследовала более 400 км дорог в Южно-Сахалинске в апреле

Точность обнаружения дорожных дефектов составляет до 95%
15 апреля, 11:46 Общество
Нейросеть обследовала более 400 км дорог в Южно-Сахалинске в апреле пресс-служба администрации Южно-Сахалинска
Нейросеть обследовала более 400 км дорог в Южно-Сахалинске в апреле
Фото: пресс-служба администрации Южно-Сахалинска
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Более 400 км автомобильных дорог обследовала система нейросетевой видеоаналитики в Южно-Сахалинске в апреле. Благодаря этому выявлено свыше 700 дорожных дефектов, сообщает ИА SakhalinMedia со ссылкой на пресс-службу мэрии города.

Система нейросетевой видеоаналитики применяется в областном центре с 2021 года. Комплекс оборудован на базе автомобиля УАЗ "Патриот". Он включает две камеры высокого разрешения и системный блок.

Во время движения автомобиля по заданному маршруту камерами фиксируется окружающая обстановка. Комплекс отмечает не только неровности улично-дорожной сети, но и распознает мусор на проезжей части, дефекты разметки, поврежденные дорожные знаки и бордюры и другое. Данные отправляются в облачное хранилище, которое просматривают специалисты управления. 

— После контроля сотрудников информация отправляется в автоматическом режиме в адрес подрядных организаций, которым необходимо устранить те или иные дефекты. В апреле транспорт уже проехал порядка 450 км автодорог и выявил 717 различных отклонений — порядка 70% из них уже устранено. В основном они касаются дорожной разметки, неровностей на асфальтобетонном покрытии, а также пыли на проезжей части, — отметил замначальника отдела по содержанию автомобильных дорог управления мониторинга дорожного хозяйства и благоустройства Павел Терёхин.

1 / 2

Ежедневно автомобиль проходит десятки километров, что существенно сокращает время обнаружения дефектов и, соответственно, их устранения. Как добавляют в управлении, система нейросетевой аналитики за годы применения была усовершенствована. В настоящее время ее точность составляет до 95%.  

Система задействована на улицах города также и зимой. В снежный период комплекс обращает внимание на снежно-ледяные образования и снежные валы на проезжей части. 

Основной объем дефектов, образовавшихся на дорогах после зимы, планируется ликвидировать до 1 июня.

229271
64
43