Отпуск без тревог: как выбрать зооняню и не переживать за питомца
1 июля, 20:10
Самые популярные новости ИА SakhalinMedia за 1 июля
1 июля, 20:00
Состав жюри восьмого сезона Премии им. Арсеньева объявили 1 июля в Москве
1 июля, 19:45
Сервис "Лист ожидания" помог 146 пассажирам на Сахалине и Курилах за полгода
1 июля, 19:44
Новый ГОСТ на тетради вступил в силу в России: что изменилось после 35 лет
1 июля, 19:30
СахГУ принял втрое больше абитуриентов, чем в прошлом году
1 июля, 18:53
Более 30 трупов, кости и зловоние: адом и пыточной стал для собак дом заводчицы из ЕАО
1 июля, 18:50
Выставка в память об учёном Андрее Клитине открылась в Южно-Сахалинске
1 июля, 18:21
Дополнительные поезда запустят на маршруте "Холмск – Пионеры" с 4 июля
1 июля, 18:13
Виктор Пинский принял участие в заседании совета Всеобщей конфедерации профсоюзов
1 июля, 18:00
В Южно-Сахалинске частично закроют ж/д переезд в районе 41 км
1 июля, 17:49
Более 400 тысяч цветов высадили в Южно-Сахалинске с начала сезона
1 июля, 17:34
Опрос ВТБ: страх "не угадать" мешает росту популярности подписок в качестве подарка
1 июля, 17:25
Мэр Южно-Сахалинска поручил качественно выполнить благоустройство бульвара в Дальнем
1 июля, 17:11
До +23°С — прогноз погоды в Сахалинской области на 2 июля
1 июля, 17:00

GenAI и роботизация могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда

Тематическая иллюстрация Евгений  Кулешов, ИА PrimaMedia.ru
Тематическая иллюстрация
Фото: Евгений Кулешов, ИА PrimaMedia.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сбер представил исследование о трансформации рынка труда и влиянии GenAI (18+) на российскую экономику, сообщает пресс-служба Сбера.

Российский рынок труда в 2026 году находится в точке фундаментальной трансформации. Демографическая ситуация становится жестким ограничением для экономики. Безработица оставалась на рекордно низком уровне в 2,2% в 2025 году. Традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны. Исследование показывает, что единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.

Ключевые выводы исследования:

● Масштаб кадрового вызова: При целевых темпах роста ВВП и текущих трендах производительности, к 2032 году прогнозируется дефицит кадров в объеме 0,5 млн человек.

● Технологический потенциал роста: Внедрение триады технологий — GenAI, роботизации и удаленных режимов работы — способно увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году при агрессивном внедрении бизнесом.

● Эффект от внедрения GenAI: ИИ не ведет к сокращению занятости, а перераспределяет задачи: исследователи проанализировали 923 специальности и 17 992 уникальные трудовые задачи для оценки этого влияния.

● Резервы эффективности распределения: Экономика обладает огромным скрытым потенциалом: устранение барьеров для эффективных предприятий и выравнивание конкурентного ландшафта могут повысить производительность в 1,5–2 раза. В частности, перераспределение ресурсов по модели Индии в обрабатывающем секторе способно обеспечить прирост выпуска на 48% без привлечения дополнительных кадров.

● Региональная и отраслевая специфика: Наибольший потенциал внедрения GenAI сосредоточен в Москве, Санкт-Петербурге, Севастополе, а также Самарской, Томской и Новосибирской областях. В отраслях с доминированием физических операций роботизация становится основным инструментом компенсации кадрового дефицита, эффективно дополняя возможности ИИ.

В конечном итоге, адаптация к новым условиям требует от бизнеса и государства не просто поиска "новых рук", а инвестиций в повышение качества управления ресурсами и внедрение трудосберегающих технологий. К 2032 году именно эффективность станет главным фактором, определяющим конкурентоспособность российской экономики. 

Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка:

"Современные технологии GenAI неотличимы от волшебства, но полная реализация их полного потенциала требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства. Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. 

16842
64
43