Самые популярные новости ИА SakhalinMedia за 14 июля
14 июля, 20:00
Как не потерять на перерасчёте пенсии — риски "слепого" подхода и рекомендации специалиста
14 июля, 19:30
Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций
14 июля, 18:50
Первый участок трассы "Тымовское — Александровск-Сахалинский" откроют в 2026 году
14 июля, 18:10
26 млн человек проверили наличие бензина с помощью сервиса Сбера
14 июля, 18:00
Сети пятого поколения доступны абонентам МегаФона в роуминге
14 июля, 17:50
ВТБ: спрос на комбинированную ипотеку вырос почти в пять раз
14 июля, 17:35
Комиссия по инфраструктуре при добыче полезных ископаемых появится на Сахалине
14 июля, 17:27
Турист погиб на Итурупе, сорвавшись со скалы
14 июля, 17:02
Циклон продолжается — прогноз погоды в Сахалинской области на 15 июля
14 июля, 17:00
Жители дома в Южно-Сахалинске опасаются перегрузки конструкций при капремонте крыши
14 июля, 16:28
Бесхозное строение в Охе охватил пожар
14 июля, 16:04
Две персональные выставки сахалинских художников откроются 15 июля
14 июля, 15:46

Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций

Метод исследователей Сбера повысит надёжность работы критически важной инфраструктуры
Тематическая иллюстрация ГигаЧат
Тематическая иллюстрация
Фото: ГигаЧат
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод, который помогает предотвращать аварии на производствах и в цифровых системах. Исследование опубликовано в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщает пресс-служба Сбера.

В основе научной работы, подготовку которой лидировал исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Дмитрий Валов, лежит задача, с которой часто сталкиваются такие сферы как энергетика, промышленность, телеком и транспорт. Опасные изменения в автоматизированных системах управления производством часто могут происходить быстрее, чем успевают сработать традиционные защитные алгоритмы. Это может привести к авариям и нештатным ситуациям, простоям и потере данных.

Метод, предложенный российскими учёными, за доли секунды выявляет опасные режимы и автоматически запускает защитные механизмы. Это переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками. Механизм работает как сверхбыстрый анализатор. Он использует математические формулы, чтобы мгновенно оценить, насколько система близка к сбою. Как только компьютер видит опасное отклонение, он тут же автоматически отдаёт команду оборудованию исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Сфера применения технологии российских исследователей широка. Метод будет полезен в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телеком— и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах и на любых объектах с высокими требованиями к надёжности.

16842
64
43