SakhalinMedia, 23 июля. Ошибки в тексте, неудачные формулировки и длинные предложения сегодня все чаще исправляют не только классические программы проверки орфографии, но и нейросетевые помощники. При этом российские разработчики активно развивают собственные языковые модели, способные не только находить грамматические и пунктуационные ошибки, но и анализировать смысл написанного, предлагать более удачные формулировки, сокращать объем текста, менять стиль изложения и адаптировать материал под конкретную задачу.
Развитие отечественных языковых моделей стало одним из наиболее заметных направлений российского рынка искусственного интеллекта. Сегодня крупные технологические компании создают собственные ИИ-платформы, которые находят применение не только в поисковых сервисах и голосовых помощниках, но и, например, в повседневной работе с текстами.
Более того, эти инструменты постепенно интегрируются в приложения, с которыми взаимодействуют пользователи, в браузеры, корпоративные сервисы. А чтобы воспользоваться их возможностями, даже не нужно каких-то особенных знаний.
ИИ-помощники притягательны тем, что, работая с текстом и проверяя его на ошибки, учитывают контекст. Это помогает им сделать финальный вариант более логичным и читаемым, избавить его от повторов и даже предложить пользователю альтернативные формулировки. Скорость подготовки писем, документов, статей или постов для социальных сетей за счет этого вырастает в разы.
Еще одно направление развития подобных технологий — работа в режиме реального времени. Многие современные сервисы способны анализировать текст непосредственно во время набора, предлагая исправления и варианты перефразирования без необходимости копировать материал в отдельное окно.
Большинство российских решений при этом умеют на высоком уровне работать с русским языком, поскольку обучались на больших массивах русскоязычных данных.
При этом разработчики все равно сходятся во мнении, что языковые модели не заменят автора или редактора на 100%. Их основная задача — автоматизировать рутинную часть работы, связанную с поиском ошибок, улучшением читаемости и подбором удачных формулировок. Окончательное решение о том, какие изменения принять, по-прежнему остается за пользователем.
YandexGPT: редактирование текста прямо в браузере
Одним из примеров ИИ-помощников, представленных на российском рынке, стал редактор с Алисой AI (0+), встроенный в Яндекс Браузер (0+). Как отмечается на сайте https://browser.yandex.ru/c/neuroedit/anim, инструмент позволяет исправлять грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки, переформулировать предложения, улучшать стиль, сокращать текст, менять тональность и создавать новые материалы прямо во время работы с документами, письмами или сообщениями — без необходимости переходить в отдельный сервис.
ГигаЧат: универсальный помощник для работы с текстами
Широкий круг тектстовых задач охватывает разработка Сбера. На сайте https://giga.chat/help/articles/ai-text-editor указано, что "Умный редактор" ГигаЧат (0+) способен проверять тексты на ошибки, делать рерайт, изменять стиль текста, сокращать предложения или, наоборот, раскрывать мысль. Благодаря хорошему пониманию русского языка сервис активно используют как для повседневой рутинной работы, так и для подготовки более объемных документов.
AI-автор (MTS AI): анализ и обработка больших текстов
Еще одним российским решением является AI-автор (16+) в МТС Маркетологе (16+). Модель, как отмечается на сайте https://marketolog.mts.ru/blog/sozdavaite-kreativnie-reklamnie-teksti-s-pomoschyu-ai-avtora ориентирована на корпоративное использование и работу с документами большого объема. Помимо генерации текста она помогает анализировать содержание, структурировать информацию, исправлять ошибки и приводить текст к единому стилю, что особенно востребовано при подготовке отчетов, инструкций и деловой документации.
