Сбербанк отмечает юбилей работы "Кредитной фабрики" — технологии обработки и принятия решений по розничным кредитным продуктам. На сегодняшний день в среднем, ежедневно обрабатывается более 65 тысяч кредитных заявок поступающих из филиалов и каналов Банка, а срок приятия решения составляет 2 минуты, сообщает ИА SakhalinMedia со ссылкой на пресс-службу Дальневосточного банка ПАО "Сбербанк".
10 лет назад нормативного срока рассмотрения заявок не существовало — оценка кредитоспособности клиента занимала 10 и более дней. Пакет документов для получения кредита не был стандартизирован, и нередко возникали ситуации, когда у клиента запрашивались дополнительные справки, и для получения решения по кредиту нужно было посетить Сбербанк несколько раз.
В октябре 2008 года состоялся пилотный запуск технологии "Кредитная фабрика", разработанный проектной командой Сбербанка. Ее основой стала автоматизированная процедура проверки и анализа заемщиков по данным из внутренних и внешних источников и централизованное принятие решений о выдаче кредита — при взаимодействии специалистов банка, кредитных аналитиков и работе ИТ-систем.
— Благодаря применению технологии "Кредитная фабрика" мы можем говорить о повышении качества портфеля, и увеличении скорости принятия решений по кредитам. И она продолжает совершенствоваться — потому что развиваются технологии искусственного интеллекта и алгоритмизации принятия решений, — Джангир Джангиров, старший вице-президент Сбербанка.
Первыми результатами внедрения новой технологии стали стандартные условия кредитования, сокращение срока рассмотрения заявки и уменьшение количества визитов в банк до двух раз. В дальнейшем "Кредитная фабрика" показала себя эффективным инструментом управления процессом кредитования и кредитным риском. По мере развития, по этой же технологии были выстроены механизмы предоставления жилищных кредитов и кредитных карт, а также процедуры кредитования микробизнеса.
Сегодня все изменилось, уже нет ни длинных анкет, ни необходимости похода за кредитом в банк. Применение математических методов позволило до минут сократить процесс принятия решений о предоставлении кредитов физлицам.
